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[프로그래머스] 동적계획법(DP) 01. N으로 표현Algorithm Study/Python 2021. 3. 31. 15:06
programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42895
문제설명
아래와 같이 5와 사칙연산만으로 12를 표현할 수 있습니다.
12 = 5 + 5 + (5 / 5) + (5 / 5)
12 = 55 / 5 + 5 / 5
12 = (55 + 5) / 55를 사용한 횟수는 각각 6,5,4 입니다. 그리고 이중 가장 작은 경우는 4입니다.
이처럼 숫자 N과 number가 주어질 때, N과 사칙연산만 사용해서 표현 할 수 있는 방법 중 N 사용횟수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성하세요.제한사항
- N은 1 이상 9 이하입니다.
- number는 1 이상 32,000 이하입니다.
- 수식에는 괄호와 사칙연산만 가능하며 나누기 연산에서 나머지는 무시합니다.
- 최솟값이 8보다 크면 -1을 return 합니다.
입출력 예
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.예제 #2
11 = 22 / 2와 같이 2를 3번만 사용하여 표현할 수 있습니다.풀이
주어진 숫자 N을 1번 또는 8번 사용해서 원하는 숫자를 만드는 문제이다.
N이 5라고 할때,
1번 사용해서 만들 수 있는 숫자는 5 하나이다.
2번 사용해서 만들 수 있는 숫자는 5+5, 5-5, 5*5, 5/5, 55 이다.
3번 사용하는 경우는 5를 1번 사용하는 경우와 2번 사용하는 경우를 사칙연산 해서 얻을 수 있다.
4번 사용하는 경우는 5를 1번 사용하는 경우와 3번 사용하는 경우, 2번 사용하는 경우를 2번 사칙연산하면 얻을 수 있다.즉, 전 단계에서 생성한
숫자를 이용해서 다음 숫자를 생성하는 것이다.
빼기의 경우 55 - 5(50)와 5 - 55(-50)를 모두 체크하고 나누기에서 0으로 나누지 않게 확인한다.
5, 55, 555, 5555 같은 연산은 단순 붙이는 연산이기 때문에 미리 입력해야한다.if N == number : return 1 total_set = [set() for _ in range(8)] for i in range(8): total_set[i].add(int(str(N)*(i+1)))
number와 n이 같은 경우에는 연산하지 않고 바로 답을 출력한다.
최대 8번까지 사용하기 때문에 8개의 set을 생성하였다.
(중복되는 숫자가 발생하기 때문에 제거를 하기 쉽게 set으로 생성)for i in range(8): #print(i) for j in range((i+1)//2): #print(f"{i-j-1} {j}") for op1 in total_set[i-j-1]: for op2 in total_set[j]: total_set[i].add(op1+op2) total_set[i].add(op1-op2) total_set[i].add(op2-op1) total_set[i].add(op1*op2) if op2 != 0: total_set[i].add(op1//op2) if op1 != 0: total_set[i].add(op2//op1)
2번 사용은 1 + 1
3번 사용은 2 + 1
4번 사용은 3 + 1 , 2 + 2 .....앞에 2번의 반복문을 이용해서 위의 숫자들을 만들어냈다.
그 후 이미 만들어져있는 set들을 연산하여 다음 set을 만들어냈다.for i in range(8): if number in total_set[i]: return i+1 return answer
가장 적은 횟수를 사용해서 만들어야하기 때문에 0번부터 7번까지 확인한다.
전체 코드
def solution(N, number): answer = -1 if N == number : return 1 total_set = [set() for _ in range(8)] for i in range(8): total_set[i].add(int(str(N)*(i+1))) for i in range(8): #print(i) for j in range((i+1)//2): #print(f"{i-j-1} {j}") for op1 in total_set[i-j-1]: for op2 in total_set[j]: total_set[i].add(op1+op2) total_set[i].add(op1-op2) total_set[i].add(op2-op1) total_set[i].add(op1*op2) if op2 != 0: total_set[i].add(op1//op2) if op1 != 0: total_set[i].add(op2//op1) for i in range(8): if number in total_set[i]: return i+1 return answer
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