[프로그래머스] 힙 03. 이중우선순위큐

파이썬 heap 정리
https://black-hair.tistory.com/29?category=849209

[자료구조] heapq module

 

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

코딩테스트 연습 - 이중우선순위큐

 

문제설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

입출력 예

 

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

 

풀이

import heapq

def solution(operations):
    double_heap = []
    
    for i in operations:    
        op , num = i.split(" ")
        if op == 'I' :
            heapq.heappush(double_heap,int(num))
        else :
            if len(double_heap) > 0:
                if num == '1' :
                    double_heap.pop(double_heap.index(heapq.nlargest(1,double_heap)[0]))
                elif num == '-1' :
                    heapq.heappop(double_heap)
            else:
                pass
    if len(double_heap)==0:
        return [0,0]
    else:
        return [heapq.nlargest(1,double_heap)[0],heapq.nsmallest(1,double_heap)[0]]

이중우선순위 큐를 구현하기 위해서는 다양한 방법을 사용할 수 있다.

Max heap, Min heap 모두 구현해서 한 쪽에서 삭제하면 다른 쪽 heap에서도 삭제하는 방법을 이용하는 방법이
가장 쉽지만 1개의 heap만을 이용해서 구현하기 위해서 조금 복잡한 방법을 이용하였다.
heap은 최대 최소 중 1개의 값을 나타내기 때문에 반대값은 직접 리스트 내에서 찾아야한다.

먼저 입력 받은 문자열을 ' '을 기준으로 split하여 저장하였다.

입력받은 명령이 
I     : 같이 입력되는 숫자를 heap에 삽입한다. 

D    : 같이 입력되는 숫자가 1인 경우에는 heap으로 사용한 리스트 내에서 가장 큰 값의 INDEX를 찾아서 pop
        같이 입력되는 숫자가 -1인 경우에는 min heap의 root 값을 pop

모든 작업을 수행한 뒤 heap이 비어있으면 [ 0 , 0 ] 을 출력하고 아닌 경우에는 최소값과 최대값을 출력하면 된다.